모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 990 5G

Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 990 5G

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 8 코어 2860MHz HiSilicon Kirin 990 5G로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G2 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.1424 TFLOPS 대 0.6912 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (51.2GB/s 대 34.1GB/s)
더 현대적인 제조 공정 (5nm 대 7nm)
출시 3년늦었습니다
HiSilicon Kirin 990 5G 장점
더 높은 주파수 (2860MHz 대 2850MHz)
낮은 TDP (6W 대 7W)

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +21%
808269
HiSilicon Kirin 990 5G
665287
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G2 +22%
1188
HiSilicon Kirin 990 5G
969
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G2 +9%
3468
HiSilicon Kirin 990 5G
3176
FP32 (float)
Google Tensor G2 +65%
1142
HiSilicon Kirin 990 5G
691
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
2x 2.86 GHz – Cortex-A76
2x 2.36 GHz – Cortex-A76
4x 1.95 GHz – Cortex-A55
2850 MHz
주파수
2860 MHz
8
코어
8
-
L2 캐시
2 MB
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
7 nm
-
트랜지스터 수
8
7 W
TDP
6 W
Samsung
제조
TSMC

그래픽스

Mali-G710 MP7
GPU 이름
Mali-G76 MP16
850 MHz
GPU 주파수
600 MHz
7
실행 단위
16
96
셰이딩 유닛
36
16
최대 크기
12
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.6912 TFLOPS
-
Vulkan 버전
1.3
-
OpenCL 버전
2.0
-
DirectX 버전
12

메모리

LPDDR5
메모리 타입
LPDDR4X
3200 MHz
메모리 주파수
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
34.1 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Da Vinci

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Da Vinci
UFS 3.1
저장 유형
UFS 2.1, UFS 3.0
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
3360 x 1440
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
-
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VC-1
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
모뎀
Balong 5000

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 24
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 4600 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 1250 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou

Info

2022년10월
발표됨
2019년10월
Flagship
클래스
Flagship
-
공식 페이지

관련 SoC 비교

© 2024 - TopCPU.net   문의하기 개인정보 처리방침