모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 768G

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 768G

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 8 코어 2800MHz Qualcomm Snapdragon 768G로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G2 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.1424 TFLOPS 대 0.576 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (51.2GB/s 대 17GB/s)
더 높은 주파수 (2850MHz 대 2800MHz)
더 현대적인 제조 공정 (5nm 대 7nm)
출시 2년 그리고 5개월 늦었습니다
Qualcomm Snapdragon 768G 장점
낮은 TDP (5W 대 7W)

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +88%
907387
Qualcomm Snapdragon 768G
480375
FP32 (float)
Google Tensor G2 +98%
1142
Qualcomm Snapdragon 768G
576
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
1x 2.8 GHz – Kryo 475 Prime (Cortex-A76)
1x 2.4 GHz – Kryo 475 Gold (Cortex-A76)
6x 1.8 GHz – Kryo 475 Silver (Cortex-A55)
2850 MHz
주파수
2800 MHz
8
코어
8
ARMv8.4-A
명령 집합
ARMv8.3-A
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
7 nm
7 W
TDP
5 W
Samsung
제조
TSMC

그래픽스

Mali-G710 MP7
GPU 이름
Adreno 620
850 MHz
GPU 주파수
750 MHz
7
실행 단위
2
96
셰이딩 유닛
192
16
최대 크기
12
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.576 TFLOPS
1.3
Vulkan 버전
1.1
2.0
OpenCL 버전
2.0
-
DirectX 버전
12.1

메모리

LPDDR5
메모리 타입
LPDDR4X
3200 MHz
메모리 주파수
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
17 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Hexagon 696
UFS 3.1
저장 유형
UFS 3.0
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
2520 x 1080
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
1x 192MP, 2x 22MP
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 30FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
모뎀
X52

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 18
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 3700 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 1600 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS

Info

2022년10월
발표됨
2020년5월
Flagship
클래스
Mid range
-
모델 번호
SM7250-AC
-
공식 페이지

관련 SoC 비교

© 2024 - TopCPU.net   문의하기 개인정보 처리방침