모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G4 vs Apple A16 Bionic

Google Tensor G4 vs Apple A16 Bionic

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 3100MHz Google Tensor G4 대 6 코어 3460MHz Apple A16 Bionic로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G4 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (2.5267 TFLOPS 대 1.7894 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (64GB/s 대 51.2GB/s)
출시 1년 그리고 11개월 늦었습니다
Apple A16 Bionic 장점
더 높은 주파수 (3460MHz 대 3100MHz)

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G4
1176410
Apple A16 Bionic +22%
1441069
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G4
2005
Apple A16 Bionic +31%
2627
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G4
4835
Apple A16 Bionic +41%
6838
FP32 (float)
Google Tensor G4 +41%
2526
Apple A16 Bionic
1789
VS

CPU

1x 3.1 GHz – Cortex-X4
3x 2.6 GHz – Cortex-A720
4x 1.92 GHz – Cortex-A520
아키텍처
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
3100 MHz
주파수
3460 MHz
8
코어
6
ARMv9.2-A
명령 집합
ARMv8.6-A
-
L2 캐시
16 MB
4 nm
프로세스
4 nm
-
트랜지스터 수
16
-
TDP
8 W
Samsung
제조
TSMC

그래픽스

Mali-G715 MP7
GPU 이름
Apple A16 GPU
940 MHz
GPU 주파수
1398 MHz
-
실행 단위
5
192
셰이딩 유닛
128
16
최대 크기
6
2.5267 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan 버전
-
2.0
OpenCL 버전
-

메모리

LPDDR5X
메모리 타입
LPDDR5
4200 MHz
메모리 주파수
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
64 Gbit/s
최대 대역폭
51.2 Gbit/s

AI

-
NPU
Neural Engine

Multimedia (ISP)

Yes
신경망 프로세서 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1, UFS 4.0
저장 유형
NVMe
3840 x 2400
최대 디스플레이 해상도
2796 x 1290
-
최대 카메라 해상도
1x 48MP
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5400
모뎀
-

연결성

-
4G 지원
LTE Cat. 24
Yes
5G 지원
Yes
-
다운로드 속도
Up to 7500 Mbps
-
업로드 속도
Up to 3500 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.3
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Info

2024년8월
발표됨
2022년9월
Flagship
클래스
Flagship
-
모델 번호
APL1W10

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