모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G5 vs Apple A13 Bionic

Google Tensor G5 vs Apple A13 Bionic

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 3400MHz Google Tensor G5 대 6 코어 2650MHz Apple A13 Bionic로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Google Tensor G5 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.536 TFLOPS 대 0.6298 TFLOPS )
더 높은 주파수 (3400MHz 대 2650MHz)
더 현대적인 제조 공정 (3nm 대 7nm)
출시 5년 그리고 11개월 늦었습니다

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G5 +62%
1445942
Apple A13 Bionic
891274
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G5 +29%
2267
Apple A13 Bionic
1748
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G5 +37%
5712
Apple A13 Bionic
4161
FP32 (float)
Google Tensor G5 +144%
1536
Apple A13 Bionic
629
VS

CPU

1x 3.4 GHz – Cortex-X4
5x 2.85 GHz – Cortex-A725
2x 2.4 GHz – Cortex-A525
아키텍처
2x 2.65 GHz – Lightning
4x 1.6 GHz – Thunder
3400 MHz
주파수
2650 MHz
8
코어
6
ARMv9.2-A
명령 집합
ARMv8.4-A
-
L2 캐시
8 MB
3 nm
프로세스
7 nm
-
트랜지스터 수
8.5
-
TDP
6 W
TSMC
제조
TSMC

그래픽스

-
GPU 이름
Apple A13 GPU
1100 MHz
GPU 주파수
1230 MHz
-
실행 단위
4
-
셰이딩 유닛
64
16
최대 크기
4
1.536 TFLOPS
FLOPS
0.6298 TFLOPS
-
Vulkan 버전
1.1
-
OpenCL 버전
2.1
-
DirectX 버전
12.1

메모리

LPDDR5X
메모리 타입
LPDDR4X
-
메모리 주파수
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
-
최대 대역폭
34.1 Gbit/s

AI

-
NPU
Apple Neural Engine
-
이론적 성능
5 TOPS

Multimedia (ISP)

Yes
신경망 프로세서 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1, UFS 4.0
저장 유형
NVMe
3840 x 2400
최대 디스플레이 해상도
2688 x 1242
1x 200MP
최대 카메라 해상도
-
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
- H.264
- H.265
- AV1
- VP9
비디오 코덱
- H.264
- H.265
- Motion JPEG
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
오디오 코덱
- AAC
- AAX
- AAX+
- AC-3
- AIFF
- CAF
- E-AC-3
- MP3
- MP4
- WAV

연결성

-
4G 지원
LTE Cat. 18
Yes
5G 지원
No
-
다운로드 속도
Up to 1200 Mbps
-
업로드 속도
Up to 350 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.4
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Info

2025년8월
발표됨
2019년9월
Flagship
클래스
Flagship

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