Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB i 4GB VRAM RTX A1000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Zalety
Wydano 1 lat i 1 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Niższe TDP (25W vs 60W)
NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Zegar turbo1627MHz
Większa przepustowość VRAM (224.0GB/s vs 102.4GB/s)
1024 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +254%
6.664 TFLOPS

Karta graficzna

lut 2023
Data wydania
sty 2022
Tegra
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x4
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

-
Zegar podstawowy
1192 MHz
-
Zegar turbo
1627 MHz
1600 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
4GB
LPDDR5
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
128bit
102.4GB/s
Przepustowość
224.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
8
Liczba SM
16
1024
Jednostki cieniowania
2048
32
TMUs
64
16
ROPs
48
32
Rdzenie tensorowe
64
-
Rdzenie RT
16
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
256 KB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

14.69 GPixel/s
Przepustowość pikseli
78.10 GPixel/s
29.38 GTexel/s
Przepustowość tekstur
104.1 GTexel/s
3.760 TFLOPS
FP16 (połowa)
6.664 TFLOPS
1.880 TFLOPS
FP32 (float)
6.664 TFLOPS
940.0 GFLOPS
FP64 (double)
104.1 GFLOPS

Projekt płyty

25W
TDP
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
-
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA10B
Nazwa GPU
GA107S
TE980M-A1
Wariant GPU
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
Nieznane
Transistory
Nieznane
Nieznane
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net