Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB i 16GB VRAM RTX A4500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Zalety
Wydano 11 miesięcy po terminie
Niższe TDP (25W vs 80W)
NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Zegar turbo1215MHz
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 102.4GB/s)
4864 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +661%
14.31 TFLOPS

Karta graficzna

lut 2023
Data wydania
mar 2022
Tegra
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x4
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

-
Zegar podstawowy
510 MHz
-
Zegar turbo
1215 MHz
1600 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
16GB
LPDDR5
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
256bit
102.4GB/s
Przepustowość
384.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
8
Liczba SM
46
1024
Jednostki cieniowania
5888
32
TMUs
184
16
ROPs
96
32
Rdzenie tensorowe
184
-
Rdzenie RT
46
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
256 KB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

14.69 GPixel/s
Przepustowość pikseli
116.6 GPixel/s
29.38 GTexel/s
Przepustowość tekstur
223.6 GTexel/s
3.760 TFLOPS
FP16 (połowa)
14.31 TFLOPS
1.880 TFLOPS
FP32 (float)
14.31 TFLOPS
940.0 GFLOPS
FP64 (double)
223.6 GFLOPS

Projekt płyty

25W
TDP
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
-
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA10B
Nazwa GPU
GA104
TE980M-A1
Wariant GPU
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
Nieznane
Transistory
17.4 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
392 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net