NVIDIA L40 CNX vs Intel Data Center GPU Flex 170
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 24GB VRAM L40 CNX i 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA L40 CNX Zalety
Zegar turbo wzrosła o 21% (2475MHz vs 2050MHz)
Więcej VRAM (24GB vs 16GB)
Większa przepustowość VRAM (864.0GB/s vs 512.0GB/s)
14080 dodatkowe rdzenie renderujące
Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Niższe TDP (150W vs 300W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
L40 CNX
+435%
89.97 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
Karta graficzna
paź 2022
Data wydania
sie 2022
Tesla Ada
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1005 MHz
Zegar podstawowy
1950 MHz
2475 MHz
Zegar turbo
2050 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
24GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
384bit
Magistrala pamięci
256bit
864.0GB/s
Przepustowość
512.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
142
Liczba SM
-
18176
Jednostki cieniowania
4096
568
TMUs
256
192
ROPs
128
568
Rdzenie tensorowe
-
142
Rdzenie RT
32
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
48 MB
Pamięć podręczna L2
16 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
475.2 GPixel/s
Przepustowość pikseli
262.4 GPixel/s
1406 GTexel/s
Przepustowość tekstur
524.8 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (połowa)
33.59 TFLOPS
89.97 TFLOPS
FP32 (float)
16.79 TFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (double)
-
Projekt płyty
300W
TDP
150W
700 W
Zalecane PSU
450 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Wyjścia
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
1x 16-pin
Złącza zasilania
1x 8-pin
Procesor graficzny
AD102
Nazwa GPU
DG2-512
AD102-???-A1
Wariant GPU
ACM-G10
Ada Lovelace
Architektura
Generation 12.7
TSMC
Fabryka
TSMC
4 nm
Rozmiar procesu
6 nm
76.3 miliard
Transistory
21.7 miliard
608 mm²
Rozmiar układu
406 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.6
Model cieniowania
6.6
