Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M i 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
Moore Threads MTT S1000M Zalety
Niższe TDP (35W vs 100W)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 8 miesięcy po terminie
Zegar turbo2250MHz
Więcej VRAM (12GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (432.0GB/s vs 224.0GB/s)
4096 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+1025%
23.04 TFLOPS
Karta graficzna
lip 2022
Data wydania
mar 2023
MUSA-Chunxiao
Generacja
Quadro Ada-M
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1000 MHz
Zegar podstawowy
1725 MHz
-
Zegar turbo
2250 MHz
1750 MHz
Zegar pamięci
2250 MHz
Pamięć
4GB
Rozmiar pamięci
12GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
192bit
224.0GB/s
Przepustowość
432.0GB/s
Konfiguracja renderowania
8
Jednostki obliczeniowe
-
-
Liczba SM
40
1024
Jednostki cieniowania
5120
64
TMUs
160
64
ROPs
64
-
Rdzenie tensorowe
160
-
Rdzenie RT
40
-
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Pamięć podręczna L2
48 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
64.00 GPixel/s
Przepustowość pikseli
144.0 GPixel/s
64.00 GTexel/s
Przepustowość tekstur
360.0 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (połowa)
23.04 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (float)
23.04 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (double)
360.0 GFLOPS
Projekt płyty
35W
TDP
100W
200 W
Zalecane PSU
300 W
2x DisplayPort 1.2
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
MTT Gen 1
Nazwa GPU
AD104
-
-
-
MUSA-Chunxiao
Architektura
Ada Lovelace
TSMC
Fabryka
TSMC
12 nm
Rozmiar procesu
5 nm
Nieznane
Transistory
35.8 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
294 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.5
Model cieniowania
6.7
