NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 1010
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 2GB VRAM GeForce GT 1010 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 2 lat i 2 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 53% (2250MHz vs 1468MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (432.0GB/s vs 48.06GB/s)
4864 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA GeForce GT 1010 Zalety
Niższe TDP (30W vs 100W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+2963%
23.04 TFLOPS
GeForce GT 1010
0.752 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
sty 2021
Quadro Ada-M
Generacja
GeForce 10
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x4
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
1228 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
1468 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
1502 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
2GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
192bit
Magistrala pamięci
64bit
432.0GB/s
Przepustowość
48.06GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
40
Liczba SM
2
5120
Jednostki cieniowania
256
160
TMUs
16
64
ROPs
8
160
Rdzenie tensorowe
-
40
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
16 KB (per SM)
48 MB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
11.74 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
23.49 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
751.6 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
31.32 GFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
30W
300 W
Zalecane PSU
200 W
No outputs
Wyjścia
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
GP108
-
Wariant GPU
GP108-200-A1
Ada Lovelace
Architektura
Pascal
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
14 nm
35.8 miliard
Transistory
1.8 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
74 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.7
Model cieniowania
6.4
