NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 8GB VRAM GeForce RTX 3070 TiM aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Zegar turbo wzrosła o 60% (2250MHz vs 1410MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 8GB)
Niższe TDP (100W vs 220W)
NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM Zalety
Większa przepustowość VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
768 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+38%
23.04 TFLOPS
GeForce RTX 3070 TiM
16.6 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
lis 2022
Quadro Ada-M
Generacja
GeForce 30
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
915 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
1410 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
192bit
Magistrala pamięci
256bit
432.0GB/s
Przepustowość
448.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
40
Liczba SM
46
5120
Jednostki cieniowania
5888
160
TMUs
184
64
ROPs
96
160
Rdzenie tensorowe
184
40
Rdzenie RT
46
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
48 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
135.4 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
259.4 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
16.60 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
16.60 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
259.4 GFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
220W
300 W
Zalecane PSU
550 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
1x 8-pin
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
GA104
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
8 nm
35.8 miliard
Transistory
17.4 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
392 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.6
