Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro M5000M

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded i 8GB VRAM Quadro M5000M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Wydano 6 lat i 5 miesięcy po terminie
Zegar turbo1627MHz
Większa przepustowość VRAM (224.0GB/s vs 160.4GB/s)
512 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (60W vs 100W)
NVIDIA Quadro M5000M Zalety
Więcej VRAM (8GB vs 4GB)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded +122%
6.664 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Blender
RTX A1000 Embedded +371%
1297
Quadro M5000M
275

Karta graficzna

sty 2022
Data wydania
sie 2015
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
MXM-B (3.0)

Taktowanie zegara

1192 MHz
Zegar podstawowy
-
1627 MHz
Zegar turbo
-
1750 MHz
Zegar pamięci
1253 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
128bit
Magistrala pamięci
256bit
224.0GB/s
Przepustowość
160.4GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
-
2048
Jednostki cieniowania
1536
64
TMUs
96
48
ROPs
64
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
48 KB (per SMM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

78.10 GPixel/s
Przepustowość pikseli
62.40 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Przepustowość tekstur
93.60 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
2.995 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double)
93.60 GFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
100W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GM204
-
Wariant GPU
N16E-Q5-A1
Ampere
Architektura
Maxwell 2.0
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
28 nm
Nieznane
Transistory
5.2 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
398 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.6
Model cieniowania
6.4
© 2025 - TopCPU.net