Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded i 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Wydano 3 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 4% (1627MHz vs 1569MHz)
Niższe TDP (60W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5200 Max Q Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (230.9GB/s vs 224.0GB/s)
512 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q +20%
8.033 TFLOPS

Karta graficzna

sty 2022
Data wydania
lut 2018
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
MXM-B (3.0)

Taktowanie zegara

1192 MHz
Zegar podstawowy
1316 MHz
1627 MHz
Zegar turbo
1569 MHz
1750 MHz
Zegar pamięci
1804 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
128bit
Magistrala pamięci
256bit
224.0GB/s
Przepustowość
230.9GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
20
2048
Jednostki cieniowania
2560
64
TMUs
160
48
ROPs
64
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
48 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

78.10 GPixel/s
Przepustowość pikseli
100.4 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Przepustowość tekstur
251.0 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (połowa)
125.5 GFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
8.033 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double)
251.0 GFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
100W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GP104
-
-
-
Ampere
Architektura
Pascal
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
16 nm
Nieznane
Transistory
7.2 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
314 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
Model cieniowania
6.4
© 2025 - TopCPU.net