Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A5500 Mobile i 4GB VRAM RTX A500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A5500 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 12% (1500MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 96.00GB/s)
5376 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Niższe TDP (20W vs 165W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A5500 Mobile +307%
22.27 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
mar 2022
Ampere-MW
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8

Taktowanie zegara

975 MHz
Zegar podstawowy
435 MHz
1500 MHz
Zegar turbo
1335 MHz
2000 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
64bit
512.0GB/s
Przepustowość
96.00GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
58
Liczba SM
16
7424
Jednostki cieniowania
2048
232
TMUs
64
96
ROPs
32
232
Rdzenie tensorowe
64
58
Rdzenie RT
16
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
42.72 GPixel/s
348.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
85.44 GTexel/s
22.27 TFLOPS
FP16 (połowa)
5.468 TFLOPS
22.27 TFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
348.0 GFLOPS
FP64 (double)
85.44 GFLOPS

Projekt płyty

165W
TDP
20W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA103
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
22 miliard
Transistory
8.7 miliard
496 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.8
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net