NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Esta é uma GPU fabricada com processo TSMC 12nm, baseada na arquitetura Nvidia Volta e lançada em nov. 2019. Ela possui 21.1 bilhões de transistores, 5120 núcleos CUDA e memória 32GB HBM2, com 6MB de cache L2, desempenho teórico de 16.35TFLOPS, com consumo total de energia de 250W.

Placa de vídeo

[Relatar Problemas]

Data de Lançamento

nov. 2019

Geração

Tesla

Tipo

Profissional

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

[Relatar Problemas]

Relógio Base

1245 MHz

Relógio Boost

1597 MHz

Relógio de Memória

1106 MHz

Memória

[Relatar Problemas]

Tamanho da Memória

32GB

Tipo de Memória

HBM2

Barramento de Memória

4096bit

Largura de Banda

1133GB/s

Configuração de Renderização

[Relatar Problemas]

Contagem de SM

80

Unidades de Sombreamento

5120

TMUs

320

ROPs

128

Núcleos Tensor

640

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

6 MB

Desempenho Teórico

[Relatar Problemas]

Taxa de Pixel

204.4 GPixel/s

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

FP16 (metade)

32.71 TFLOPS

FP32 (flutuante)

16.35 TFLOPS

FP64 (duplo)

8.177 TFLOPS

Processador Gráfico

[Relatar Problemas]

Nome da GPU

GV100

Arquitetura

Volta

Fundição

TSMC

Tamanho do Processo

12 nm

Transistores

21.1 bilhão

Tamanho do Die

815 mm²

Design da Placa

[Relatar Problemas]

TDP

250W

PSU Sugerido

600 W

Saídas

No outputs

Conectores de Energia

2x 8-pin

Recursos Gráficos

[Relatar Problemas]

DirectX

12 (12_1)

OpenGL

4.6

OpenCL

3.0

Vulkan

1.3

CUDA

7.0

Modelo de Shader

6.6

Classificações

[Relatar Problemas]

FP32 (flutuante)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile 8 GB GDDR6

16.6 TFLOPS

NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM 8 GB GDDR6

16.6 TFLOPS

NVIDIA RTX A5000 Max-Q 16 GB GDDR6

16.59 TFLOPS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 16 GB HBM2

16.35 TFLOPS

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB 32 GB HBM2

16.35 TFLOPS

NVIDIA Quadro RTX 6000 24 GB GDDR6

16.31 TFLOPS

NVIDIA Quadro RTX 8000 48 GB GDDR6

16.31 TFLOPS

Blender

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile 6 GB GDDR6

2467

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 16 GB HBM2

2432

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q 8 GB GDDR6

2428

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB 32 GB HBM2

2376

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q 8 GB GDDR6

2370

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max Q Refresh 8 GB GDDR6

2354

Intel Arc A770 16 GB GDDR6

2292

OctaneBench

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 16 GB 16 GB GDDR6X

397

NVIDIA RTX A5500 Mobile 16 GB GDDR6

389

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile 8 GB GDDR6

370

NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GA103 8 GB GDDR6

365

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB 32 GB HBM2

365

NVIDIA TITAN RTX 24 GB GDDR6

363

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile 8 GB GDDR6

358

Comparativos Relacionados

1

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX 6000 Ada

2

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID RTX T10 16

3

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro K2000

4

NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

5

NVIDIA Quadro M2000M vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

6

AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

7

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro T1200 Mobile

8

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 4700 X2

9

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro P1000 Mobile

10

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI210

Notícias Relacionadas

1

Jaguar Shores: O chip de IA de próxima geração da Intel para suceder Falcon Shores

2

NVIDIA Expande Portfólio de Data Center com GB200 NVL4 e H200 NVL PCIe GPU

3

Primeiros Resultados de Benchmark da GPU NVIDIA Blackwell: Até 2,2x de Aumento de Desempenho

4

Ondas de choque na Indústria de Chips! Relatórios Afirmam que Apple, Samsung e Qualcomm Competem para Adquirir Intel

5

Chegou uma Fera de Desempenho de 600W! Primeira Imagem Real da Enorme RTX 5090 Revelada

6

Servidores de IA Capturam Um Terço do Mercado Global: Dell Surge como Gigante Líder

7

NVIDIA DGX B200 Faz Sua Estreia no Varejo: Equipado com 8 GPUs B200

8

O Cenário dos Três Grandes Gigantes de Hardware Mudou Completamente! AMD Triunfa sobre Intel e Enfrenta a NVIDIA

9

AMD lança produtos de próxima geração das séries EPYC, Instinct e PRO

10

CEO da AMD, Dra. Lisa Su: Primeiro Centro de Dados