Início Comparação de GPU NVIDIA A10G vs NVIDIA Quadro FX 2800M

NVIDIA A10G vs NVIDIA Quadro FX 2800M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 12GB de VRAM A10G e 1024MB de VRAM Quadro FX 2800M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA A10G Vantagens
Lançado 11 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost1710MHz
Mais VRAM (12GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (600.2GB/s vs 64.00GB/s)
9120 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro FX 2800M Vantagens
TDP mais baixo (75W vs 150W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
A10G +10844%
31.52 TFLOPS
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

abr. 2021
Data de Lançamento
dez. 2009
Tesla
Geração
Quadro FX Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

1320 MHz
Relógio Base
-
1710 MHz
Relógio Boost
-
1563 MHz
Relógio de Memória
1000 MHz

Memória

12GB
Tamanho da Memória
1024MB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR3
384bit
Barramento de Memória
256bit
600.2GB/s
Largura de Banda
64.00GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
72
Contagem de SM
12
9216
Unidades de Sombreamento
96
288
TMUs
48
96
ROPs
16
288
Núcleos Tensor
-
72
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
64 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

164.2 GPixel/s
Taxa de Pixel
9.600 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
31.52 TFLOPS
FP16 (metade)
-
31.52 TFLOPS
FP32 (flutuante)
288.0 GFLOPS
985.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
-

Design da Placa

150W
TDP
75W
450 W
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
No outputs
8-pin EPS
Conectores de Energia
-

Processador Gráfico

GA102
Nome da GPU
G92
GA102-890-A1
Variante da GPU
N10E-GLM
Ampere
Arquitetura
Tesla
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
65 nm
28.3 bilhão
Transistores
0.754 bilhão
628 mm²
Tamanho do Die
324 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.1
6.6
Modelo de Shader
4.0

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