Início Comparação de GPU AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID M60 1Q

AMD Instinct MI300X vs NVIDIA GRID M60 1Q

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 192GB de VRAM AMD Instinct MI300X e 1024MB de VRAM GRID M60 1Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Instinct MI300X Vantagens
Lançado 8 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 78% (2100MHz vs 1178MHz)
Mais VRAM (192GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (5300GB/s vs 160.4GB/s)
17408 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GRID M60 1Q Vantagens
TDP mais baixo (225W vs 750W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
AMD Instinct MI300X +3286%
163.4 TFLOPS
GRID M60 1Q
4.825 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

dez. 2023
Data de Lançamento
ago. 2015
Instinct
Geração
GRID
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 5.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1000 MHz
Relógio Base
557 MHz
2100 MHz
Relógio Boost
1178 MHz
5200 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

192GB
Tamanho da Memória
1024MB
HBM3
Tipo de Memória
GDDR5
8192bit
Barramento de Memória
256bit
5300GB/s
Largura de Banda
160.4GB/s

Configuração de Renderização

304
Unidades de Cálculo
-
-
-
-
19456
Unidades de Sombreamento
2048
880
TMUs
128
0
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
48 KB (per SMM)
16 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

0 MPixel/s
Taxa de Pixel
75.39 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
1300 TFLOPS
FP16 (metade)
-
163.4 TFLOPS
FP32 (flutuante)
4.825 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (duplo)
150.8 GFLOPS

Design da Placa

750W
TDP
225W
1000 W
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

MI300
Nome da GPU
GM204
-
-
-
CDNA 3.0
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
5 nm
Tamanho do Processo
28 nm
146 bilhão
Transistores
5.2 bilhão
1017 mm²
Tamanho do Die
398 mm²

Recursos Gráficos

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
N/A
Modelo de Shader
6.4

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