AMD Instinct MI300X vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

AMD Instinct MI300X

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 192GB de VRAM AMD Instinct MI300X e 20GB de VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Instinct MI300X Vantagens

Lançado 9 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 35% (2100MHz vs 1560MHz)

Mais VRAM (192GB vs 20GB)

Maior largura de banda VRAM (5300GB/s vs 280.0GB/s)

13312 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Vantagens

TDP mais baixo (70W vs 750W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

AMD Instinct MI300X +752%

163.4 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

19.17 TFLOPS

AMD Instinct MI300X

VS

RTX 4000 SFF Ada Generation

Placa de vídeo

dez. 2023

Data de Lançamento

mar. 2023

Instinct

Geração

Quadro Ada

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 5.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

1000 MHz

Relógio Base

720 MHz

2100 MHz

Relógio Boost

1560 MHz

5200 MHz

Relógio de Memória

1750 MHz

Memória

192GB

Tamanho da Memória

20GB

HBM3

Tipo de Memória

GDDR6

8192bit

Barramento de Memória

160bit

5300GB/s

Largura de Banda

280.0GB/s

Configuração de Renderização

304

Unidades de Cálculo

-

Contagem de SM

48

19456

Unidades de Sombreamento

6144

880

TMUs

192

0

ROPs

80

-

Núcleos Tensor

192

-

Núcleos RT

48

16 KB (per CU)

Cache L1

128 KB (per SM)

16 MB

Cache L2

48 MB

-

Desempenho Teórico

0 MPixel/s

Taxa de Pixel

124.8 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

1300 TFLOPS

FP16 (metade)

19.17 TFLOPS

163.4 TFLOPS

FP32 (flutuante)

19.17 TFLOPS

81.7 TFLOPS

FP64 (duplo)

299.5 GFLOPS

Design da Placa

750W

TDP

70W

1000 W

PSU Sugerido

250 W

No outputs

Saídas

4x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

MI300

Nome da GPU

AD104

-

CDNA 3.0

Arquitetura

Ada Lovelace

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

5 nm

146 bilhão

Transistores

35.8 bilhão

1017 mm²

Tamanho do Die

294 mm²

Recursos Gráficos

N/A

DirectX

12 Ultimate (12_2)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

N/A

Modelo de Shader

6.7

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