Início Comparação de GPU NVIDIA CMP 70HX vs AMD Radeon Pro W5500

NVIDIA CMP 70HX vs AMD Radeon Pro W5500

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 8GB de VRAM CMP 70HX e 8GB de VRAM Radeon Pro W5500 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA CMP 70HX Vantagens
Lançado 11 meses atrasado
Maior largura de banda VRAM (608.3GB/s vs 224.0GB/s)
2432 núcleos adicionais de renderização
AMD Radeon Pro W5500 Vantagens
Relógio Boost aumentou em 33% (1855MHz vs 1395MHz)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
CMP 70HX +105%
10.71 TFLOPS
Radeon Pro W5500
5.224 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jan. 2021
Data de Lançamento
fev. 2020
Mining GPUs
Geração
Radeon Pro
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x8

Velocidades de Relógio

1365 MHz
Relógio Base
1744 MHz
1395 MHz
Relógio Boost
1855 MHz
1188 MHz
Relógio de Memória
1750 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
8GB
GDDR6X
Tipo de Memória
GDDR6
256bit
Barramento de Memória
128bit
608.3GB/s
Largura de Banda
224.0GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
22
30
Contagem de SM
-
3840
Unidades de Sombreamento
1408
120
TMUs
88
64
ROPs
32
120
Núcleos Tensor
-
30
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
4 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

89.28 GPixel/s
Taxa de Pixel
59.36 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
10.71 TFLOPS
FP16 (metade)
10.45 TFLOPS
10.71 TFLOPS
FP32 (flutuante)
5.224 TFLOPS
167.4 GFLOPS
FP64 (duplo)
326.5 GFLOPS

Design da Placa

Desconhecido
TDP
125W
200 W
PSU Sugerido
300 W
No outputs
Saídas
4x DisplayPort 1.4a
1x 12-pin
Conectores de Energia
1x 6-pin

Processador Gráfico

GA104
Nome da GPU
Navi 14
GA104-100-A1
Variante da GPU
Navi 14 PRO XL
Ampere
Arquitetura
RDNA 1.0
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
7 nm
17.4 bilhão
Transistores
6.4 bilhão
392 mm²
Tamanho do Die
158 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.8
Modelo de Shader
6.5

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