Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro M1000M
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 6GB de VRAM Data Center GPU Flex 140 e 2GB de VRAM Quadro M1000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantagens
Lançado 7 anos atrasado
Relógio Boost1950MHz
Mais VRAM (6GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (186.0GB/s vs 80.19GB/s)
512 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro M1000M Vantagens
TDP mais baixo (40W vs 75W)
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
Data Center GPU Flex 140
+292%
3.994 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Placa de vídeo
ago. 2022
Data de Lançamento
ago. 2015
Data Center GPU
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x8
Interface de Barramento
MXM-A (3.0)
Velocidades de Relógio
1600 MHz
Relógio Base
-
1950 MHz
Relógio Boost
-
1937 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz
Memória
6GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
96bit
Barramento de Memória
128bit
186.0GB/s
Largura de Banda
80.19GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
-
-
-
1024
Unidades de Sombreamento
512
64
TMUs
32
32
ROPs
16
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Cache L1
64 KB (per SMM)
4 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
62.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
15.89 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
7.987 TFLOPS
FP16 (metade)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flutuante)
1017 GFLOPS
-
FP64 (duplo)
31.78 GFLOPS
Design da Placa
75W
TDP
40W
250 W
PSU Sugerido
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
None
Processador Gráfico
DG2-128
Nome da GPU
GM107
ACM-G11
Variante da GPU
N16P-Q1-A2
Generation 12.7
Arquitetura
Maxwell
TSMC
Fundição
TSMC
6 nm
Tamanho do Processo
28 nm
7.2 bilhão
Transistores
1.87 bilhão
157 mm²
Tamanho do Die
148 mm²
Recursos Gráficos
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.0
6.6
Modelo de Shader
5.1
