Início Comparação de GPU AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA PG506 232

AMD FirePro S9300 X2 vs NVIDIA PG506 232

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM FirePro S9300 X2 e 24GB de VRAM PG506 232 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD FirePro S9300 X2 Vantagens
512 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA PG506 232 Vantagens
Lançado 5 anos e 1 meses atrasado
Relógio Boost1440MHz
Mais VRAM (24GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (933.1GB/s vs 512.0GB/s)
TDP mais baixo (165W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
FirePro S9300 X2
7.987 TFLOPS
PG506 232 +29%
10.32 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2016
Data de Lançamento
abr. 2021
FirePro
Geração
Tesla
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
930 MHz
-
Relógio Boost
1440 MHz
500 MHz
Relógio de Memória
1215 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
24GB
HBM
Tipo de Memória
HBM2
4096bit
Barramento de Memória
3072bit
512.0GB/s
Largura de Banda
933.1GB/s

Configuração de Renderização

64
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
56
4096
Unidades de Sombreamento
3584
256
TMUs
224
64
ROPs
96
-
Núcleos Tensor
224
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
192 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
24 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

62.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
138.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
10.32 TFLOPS
7.987 TFLOPS
FP32 (flutuante)
10.32 TFLOPS
499.2 GFLOPS
FP64 (duplo)
5.161 TFLOPS

Design da Placa

300W
TDP
165W
700 W
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de Energia
8-pin EPS

Processador Gráfico

Capsaicin
Nome da GPU
GA100
Capsaicin XT
Variante da GPU
-
GCN 3.0
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
7 nm
8.9 bilhão
Transistores
54.2 bilhão
596 mm²
Tamanho do Die
826 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
2.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.0
Modelo de Shader
N/A

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