Início Comparação de GPU ATI FirePro V3900 vs NVIDIA CMP 170HX

ATI FirePro V3900 vs NVIDIA CMP 170HX

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 1024MB de VRAM FirePro V3900 e 16GB de VRAM CMP 170HX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

ATI FirePro V3900 Vantagens
TDP mais baixo (50W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX Vantagens
Lançado 9 anos e 7 meses atrasado
Relógio Boost1410MHz
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (1493GB/s vs 28.80GB/s)
4000 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
FirePro V3900
0.624 TFLOPS
CMP 170HX +1924%
12.63 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

fev. 2012
Data de Lançamento
set. 2021
FirePro
Geração
Mining GPUs
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 2.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x4

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1140 MHz
-
Relógio Boost
1410 MHz
900 MHz
Relógio de Memória
1458 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR3
Tipo de Memória
HBM2e
128bit
Barramento de Memória
4096bit
28.80GB/s
Largura de Banda
1493GB/s

Configuração de Renderização

6
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
70
480
Unidades de Sombreamento
4480
24
TMUs
280
8
ROPs
128
-
Núcleos Tensor
280
-
-
-
8 KB (per CU)
Cache L1
192 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
8 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

5.200 GPixel/s
Taxa de Pixel
180.5 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
50.53 TFLOPS
624.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
12.63 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
6.317 TFLOPS

Design da Placa

50W
TDP
250W
250 W
PSU Sugerido
600 W
1x DVI 1x DisplayPort 1.1
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

Turks
Nome da GPU
GA100
Turks GL
Variante da GPU
GA100-105F-A1
TeraScale 2
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
40 nm
Tamanho do Processo
7 nm
0.716 bilhão
Transistores
54.2 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
826 mm²

Recursos Gráficos

11.2 (11_0)
DirectX
N/A
4.4
OpenGL
N/A
1.2
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
5.0
Modelo de Shader
N/A

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