Início Comparação de GPU NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs AMD Radeon Instinct MI350X

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X vs AMD Radeon Instinct MI350X

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 8GB de VRAM GeForce GTX 1070 GDDR5X e 288GB de VRAM Radeon Instinct MI350X para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce GTX 1070 GDDR5X Vantagens
TDP mais baixo (150W vs 1000W)
AMD Radeon Instinct MI350X Vantagens
Lançado 6 anos e 1 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 25% (2100MHz vs 1683MHz)
Mais VRAM (288GB vs 8GB)
Maior largura de banda VRAM (8.19TB/s vs 256.3GB/s)
17536 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GeForce GTX 1070 GDDR5X
6.463 TFLOPS
Radeon Instinct MI350X +1164%
81.72 TFLOPS

Placa de vídeo

dez. 2018
Data de Lançamento
jan. 2025
GeForce 10
Geração
Radeon Instinct
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 5.0 x16

Velocidades de Relógio

1506 MHz
Relógio Base
1000 MHz
1683 MHz
Relógio Boost
2100 MHz
1001 MHz
Relógio de Memória
2000 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
288GB
GDDR5X
Tipo de Memória
HBM3e
256bit
Barramento de Memória
8192bit
256.3GB/s
Largura de Banda
8.19TB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
304
15
Contagem de SM
-
1920
Unidades de Sombreamento
19456
120
TMUs
1216
64
ROPs
0
-
Núcleos Tensor
1216
-
-
-
48 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
2 MB
Cache L2
16 MB
-
Cache L3
256 MB

Desempenho Teórico

107.7 GPixel/s
Taxa de Pixel
0 MPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
101.0 GFLOPS
FP16 (metade)
653.7 TFLOPS
6.463 TFLOPS
FP32 (flutuante)
81.72 TFLOPS
202.0 GFLOPS
FP64 (duplo)
81.72 TFLOPS

Design da Placa

150W
TDP
1000W
450 W
PSU Sugerido
1400 W
1x DVI 1x HDMI 2.0 3x DisplayPort 1.4a
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GP104
Nome da GPU
Aqua Vanjaram X
GP104-200-A1
Variante da GPU
-
Pascal
Arquitetura
CDNA 4.0
TSMC
Fundição
TSMC
16 nm
Tamanho do Processo
3 nm
7.2 bilhão
Transistores
153 bilhão
314 mm²
Tamanho do Die
1017 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
-
6.4
Modelo de Shader
N/A
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