NVIDIA GeForce GTX 1630 vs AMD Radeon RX 5500 XT

VS

NVIDIA GeForce GTX 1630 AMD Radeon RX 5500 XT

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 4GB de VRAM GeForce GTX 1630 e 4GB de VRAM Radeon RX 5500 XT para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce GTX 1630 Vantagens

Lançado 2 anos e 6 meses atrasado

TDP mais baixo (75W vs 130W)

AMD Radeon RX 5500 XT Vantagens

Relógio Boost aumentou em 3% (1845MHz vs 1785MHz)

Maior largura de banda VRAM (224.0GB/s vs 96.00GB/s)

896 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GeForce GTX 1630

1.828 TFLOPS

Radeon RX 5500 XT +184%

5.196 TFLOPS

3DMark Time Spy

GeForce GTX 1630

2102

Radeon RX 5500 XT +133%

4912

Blender

GeForce GTX 1630

283

Radeon RX 5500 XT +475%

1629

Shadow of the Tomb Raider 2160p

GeForce GTX 1630

6

Radeon RX 5500 XT +283%

23

Shadow of the Tomb Raider 1440p

GeForce GTX 1630

18

Radeon RX 5500 XT +138%

43

Shadow of the Tomb Raider 1080p

GeForce GTX 1630

30

Radeon RX 5500 XT +136%

71

GeForce GTX 1630

VS

Radeon RX 5500 XT

Placa de vídeo

jun. 2022

Data de Lançamento

dez. 2019

GeForce 16

Geração

Navi

Computador de mesa

Tipo

Computador de mesa

PCIe 3.0 x8

Interface de Ônibus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de Relógio

1740 MHz

Relógio Base

1607 MHz

1785 MHz

Relógio Boost

1845 MHz

1500 MHz

Relógio de Memória

1750 MHz

Memória

4GB

Tamanho da Memória

4GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

64bit

Barramento de Memória

128bit

96.00GB/s

Largura de Banda

224.0GB/s

Configuração de Renderização

8

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

22

512

Unidades de Sombreamento

1408

32

TMUs

88

16

ROPs

32

-

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

-

1024 KB

Cache L2

2 MB

Desempenho Teórico

28.56 GPixel/s

Taxa de Pixel

59.04 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

3.656 TFLOPS

FP16 (metade)

10.39 TFLOPS

1.828 TFLOPS

FP32 (flutuante)

5.196 TFLOPS

57.12 GFLOPS

FP64 (duplo)

324.7 GFLOPS

Processador Gráfico

TU117

Nome da GPU

Navi 14

TU117-150-KA-A1

Variante da GPU

Navi 14 XTX (215-0932396)

Turing

Arquitetura

RDNA 1.0

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

7 nm

4.7 bilhão

Transistores

6.4 bilhão

200 mm²

Tamanho do Die

158 mm²

Design da Placa

75W

TDP

130W

250 W

PSU Sugerido

300 W

1x DVI 1x HDMI 2.0 1x DisplayPort 1.4a

Saídas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de Energia

1x 8-pin

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

-

6.7

Modelo de Shader

6.5

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce G100 OEM

2

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1650

3

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

4

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs AMD Radeon RX 580

5

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GT 1030

6

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB 9Gbps

7

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 970

8

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs ATI Radeon HD 2600 XT X2

9

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs ATI Radeon HD 4450

10

NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GTX 660 OEM

Notícias Relacionadas

1

Faltam Apenas 3 Semanas! Lançamento do AMD Zen5 em Breve

2

Ilya deixa OpenAI para lançar uma nova empresa que visa a superinteligência!

3

Visão Geral Abrangente dos Processadores AMD Ryzen 9000 Zen5 para Desktop

4

Intel pode aumentar as frequências base para Arrow Lake-S / H / HX, chips de ponta atingem 3GHz ou mais

5

É 2024: Esta Empresa Lança um Laptop Compatível com DOS e Windows 95

6

Strix Halo da AMD Suporta Até 128GB de Memória, Claramente Projetado para Modelos de Linguagem Grande de IA

7

AMD Lançará em Breve a Avançada Série Ryzen AI PRO

8

Intel Adia Envio do Lunar Lake: Adiado de Junho para Setembro

9

Resultados Iniciais dos Testes do AMD Ryzen AI 9 365 Revelados: Melhoria do IPC Atende às Expectativas

10

Elon Musk Responde a Jensen Huang da Nvidia: Robôs Humanóides Serão Dez Vezes Mais Comuns que Carros