NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 2700

VS

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

ATI Mobility Radeon HD 2700

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 8GB de VRAM GeForce RTX 2080 SUPER Max Q e 256MB de VRAM Mobility Radeon HD 2700 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q Vantagens

Lançado 12 anos e 4 meses atrasado

Relógio Boost975MHz

Mais VRAM (8GB vs 256GB)

Maior largura de banda VRAM (352.0GB/s vs 22.40GB/s)

2952 núcleos adicionais de renderização

ATI Mobility Radeon HD 2700 Vantagens

TDP mais baixo (35W vs 80W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q +3465%

5.99 TFLOPS

Mobility Radeon HD 2700

0.168 TFLOPS

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

VS

Mobility Radeon HD 2700

Placa de vídeo

abr. 2020

Data de Lançamento

dez. 2007

GeForce 20 Mobile

Geração

M7x

Dispositivo móvel

Tipo

Dispositivo móvel

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

MXM-II

Velocidades de Relógio

735 MHz

Relógio Base

-

975 MHz

Relógio Boost

-

1375 MHz

Relógio de Memória

700 MHz

Memória

8GB

Tamanho da Memória

256MB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR3

256bit

Barramento de Memória

128bit

352.0GB/s

Largura de Banda

22.40GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

3

48

Contagem de SM

-

3072

Unidades de Sombreamento

120

192

TMUs

8

64

ROPs

4

384

Núcleos Tensor

-

48

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

-

4 MB

Cache L2

64 KB

-

Desempenho Teórico

62.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

2.800 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

11.98 TFLOPS

FP16 (metade)

-

5.990 TFLOPS

FP32 (flutuante)

168.0 GFLOPS

187.2 GFLOPS

FP64 (duplo)

-

Design da Placa

80W

TDP

35W

-

No outputs

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

-

Processador Gráfico

TU104

Nome da GPU

M76

N18E-G3R

Variante da GPU

-

Turing

Arquitetura

TeraScale

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

65 nm

13.6 bilhão

Transistores

0.39 bilhão

545 mm²

Tamanho do Die

153 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

10.0 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

N/A

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

4.0

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon Pro 5500M

2

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 2600 XT

3

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon X2300 HD

4

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 550v

5

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce MX150 GP107

6

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA T550 Mobile

7

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon X1600 Mac Edition

8

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA T500 Mobile

9

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce GT 120M Mac Edition

10

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon R9 M395X

Notícias Relacionadas

1

Alegadamente, a NVIDIA equipa o RTX 5080 com velocidade de memória de 30Gbps, outros modelos terão 28Gbps

2

Intel Relata Altas Taxas de Devolução para Dispositivos com Snapdragon Série X; Qualcomm Responde com Alegação de 'Padrão da Indústria'

3

Intel Confirma que Panther Lake Adota Processo 18A, Amostras ES0 Já Enviadas aos Clientes

4

Linha Completa de Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U Revelada: 31 Modelos para Deslumbrar os Olhos

5

Amechi Lança Mini PC V1: Apenas 0,33L de Volume com Consumo de 150W

6

Série iPhone 17 Receberá Grande Reforma de Design: Módulo de Câmera Transformado em Faixa Elegante

7

O iPhone Mais Fino de Sempre! iPhone 17 Air Entra na Fase NPI da Foxconn

8

Apple cancela alegadamente o M4 Extreme, originalmente planeado para o Mac Pro com CPU de 64 núcleos e GPU de 160 núcleos

9

Atualização 2.2 do Cyberpunk 2077: Desempenho de Jogos do Intel Arrow Lake Sobe 33%! Acelere Sua Experiência!

10

Finalmente! Intel Consegue Gerar Quadros: 'F1 24' Torna-se o Primeiro Jogo com XeSS 2