NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs ATI Mobility Radeon HD 560v

VS

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q ATI Mobility Radeon HD 560v

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 8GB de VRAM GeForce RTX 2080 SUPER Max Q e 1024MB de VRAM Mobility Radeon HD 560v para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q Vantagens

Lançado 9 anos e 11 meses atrasado

Relógio Boost975MHz

Mais VRAM (8GB vs 1GB)

Maior largura de banda VRAM (352.0GB/s vs 25.60GB/s)

2752 núcleos adicionais de renderização

ATI Mobility Radeon HD 560v Vantagens

TDP mais baixo (15W vs 80W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q +1601%

5.99 TFLOPS

Mobility Radeon HD 560v

0.352 TFLOPS

GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

VS

Mobility Radeon HD 560v

Placa de vídeo

abr. 2020

Data de Lançamento

mai. 2010

GeForce 20 Mobile

Geração

M9x

Dispositivo móvel

Tipo

Dispositivo móvel

PCIe 3.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

735 MHz

Relógio Base

-

975 MHz

Relógio Boost

-

1375 MHz

Relógio de Memória

800 MHz

Memória

8GB

Tamanho da Memória

1024MB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR3

256bit

Barramento de Memória

128bit

352.0GB/s

Largura de Banda

25.60GB/s

Configuração de Renderização

48

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

4

3072

Unidades de Sombreamento

320

192

TMUs

32

64

ROPs

8

384

Núcleos Tensor

-

48

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

4 MB

Cache L2

128 KB

Desempenho Teórico

62.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

4.400 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

11.98 TFLOPS

FP16 (metade)

-

5.990 TFLOPS

FP32 (flutuante)

352.0 GFLOPS

187.2 GFLOPS

FP64 (duplo)

-

Processador Gráfico

TU104

Nome da GPU

M96

N18E-G3R

Variante da GPU

-

Turing

Arquitetura

TeraScale

TSMC

Fundição

TSMC

12 nm

Tamanho do Processo

55 nm

13.6 bilhão

Transistores

0.514 bilhão

545 mm²

Tamanho do Die

146 mm²

Design da Placa

80W

TDP

15W

-

PSU Sugerido

-

No outputs

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

-

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

10.1 (10_1)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

4.1

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 8Gbps vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

2

AMD Radeon R5 M430 vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

3

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon R5 M240

4

Intel Arc A530M vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

5

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce GTX 670MX

6

NVIDIA GeForce GTX 680M vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

7

NVIDIA GeForce MX450 30.5W 10Gbps vs NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q

8

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs NVIDIA GeForce 8700M GT

9

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon Pro W5500M

10

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Max Q vs AMD Radeon HD 6490M

Notícias Relacionadas

1

Preocupações Levantadas por CPUs Instáveis da 13ª/14ª Geração Core: Fabricantes de Placas-Mãe Temem Impacto no Lançamento e Vendas do Arrow Lake

2

Você Realmente Sabe o Que é um "Motor de Renderização"? Leia Este Artigo para Entender Tudo Sobre Isso

3

Novas Motherboards AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 Adotarão USB4! Mas Você Terá que Esperar Mais Dois Meses

4

Superando a RTX 2050! O Benchmark da Próxima Geração de Gráficos Integrados da Intel Atinge de Perto a AMD

5

Novos Benchmarks do AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridade Single-Core com o R9 7945HX3D, Multi-Core Ainda Inferior

6

Desempenho X3D que supera as palavras! AMD Ryzen 7 9700X pode liberar o consumo de energia: de 65W para 120W

7

Primeiro Vazamento de Benchmark do Intel Core Ultra 7 268V: Desempenho de Núcleo Único Sobe 20%, Ainda Atrás da AMD

8

Resultados de Benchmark do CPU NVIDIA Grace Divulgados, Desempenho Impressionante

9

Minisforum lança UM890 Pro Mini PC com R9 8945HS e portas USB4 duplas

10

O Motor Neural Apple A18 Exibe Desempenho Superior? Capacidade Computacional Pode Ultrapassar o Chip M4