NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs Intel Arc Pro A60

VS

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Intel Arc Pro A60

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 16GB de VRAM GeForce RTX 4080 SUPER e 12GB de VRAM Arc Pro A60 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER Vantagens

Lançado 7 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 24% (2550MHz vs 2050MHz)

Mais VRAM (16GB vs 12GB)

Maior largura de banda VRAM (736.3GB/s vs 384.0GB/s)

8192 núcleos adicionais de renderização

Intel Arc Pro A60 Vantagens

TDP mais baixo (130W vs 320W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

GeForce RTX 4080 SUPER +521%

52.22 TFLOPS

Arc Pro A60

8.397 TFLOPS

GeForce RTX 4080 SUPER

VS

Arc Pro A60

Placa de vídeo

jan. 2024

Data de Lançamento

jun. 2023

GeForce 40

Geração

Alchemist

Computador de mesa

Tipo

Computador de mesa

PCIe 4.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

2295 MHz

Relógio Base

900 MHz

2550 MHz

Relógio Boost

2050 MHz

1438 MHz

Relógio de Memória

2000 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

12GB

GDDR6X

Tipo de Memória

GDDR6

256bit

Barramento de Memória

192bit

736.3GB/s

Largura de Banda

384.0GB/s

Configuração de Renderização

80

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

-

10240

Unidades de Sombreamento

2048

320

TMUs

128

112

ROPs

64

320

Núcleos Tensor

256

80

Núcleos RT

16

128 KB (per SM)

Cache L1

-

64 MB

Cache L2

12 MB

Desempenho Teórico

285.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

131.2 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

52.22 TFLOPS

FP16 (metade)

16.79 TFLOPS

52.22 TFLOPS

FP32 (flutuante)

8.397 TFLOPS

816.0 GFLOPS

FP64 (duplo)

-

Processador Gráfico

AD103

Nome da GPU

DG2-256

AD103-400-A1

Variante da GPU

ACM-G12

Ada Lovelace

Arquitetura

Generation 12.7

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

6 nm

45.9 bilhão

Transistores

11.5 bilhão

379 mm²

Tamanho do Die

269 mm²

Design da Placa

320W

TDP

130W

700 W

PSU Sugerido

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Saídas

4x DisplayPort 2.0

1x 16-pin

Conectores de Energia

-

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de Shader

6.6

Comparação de GPUs Relacionadas

1

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4090

2

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Ti

3

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 4090D

4

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce GT 120 OEM

5

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 3080

6

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs AMD Radeon HD 7570

7

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs AMD Radeon HD 7470 OEM

8

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs AMD Radeon Pro WX 8200

9

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs NVIDIA GeForce 9600 GT

10

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER vs ATI FirePro V4900

Notícias Relacionadas

1

Preocupações Levantadas por CPUs Instáveis da 13ª/14ª Geração Core: Fabricantes de Placas-Mãe Temem Impacto no Lançamento e Vendas do Arrow Lake

2

Você Realmente Sabe o Que é um "Motor de Renderização"? Leia Este Artigo para Entender Tudo Sobre Isso

3

Novas Motherboards AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 Adotarão USB4! Mas Você Terá que Esperar Mais Dois Meses

4

Superando a RTX 2050! O Benchmark da Próxima Geração de Gráficos Integrados da Intel Atinge de Perto a AMD

5

Novos Benchmarks do AMD Ryzen AI 9 HX 370 Revelados: Paridade Single-Core com o R9 7945HX3D, Multi-Core Ainda Inferior

6

Desempenho X3D que supera as palavras! AMD Ryzen 7 9700X pode liberar o consumo de energia: de 65W para 120W

7

Primeiro Vazamento de Benchmark do Intel Core Ultra 7 268V: Desempenho de Núcleo Único Sobe 20%, Ainda Atrás da AMD

8

Resultados de Benchmark do CPU NVIDIA Grace Divulgados, Desempenho Impressionante

9

Minisforum lança UM890 Pro Mini PC com R9 8945HS e portas USB4 duplas

10

O Motor Neural Apple A18 Exibe Desempenho Superior? Capacidade Computacional Pode Ultrapassar o Chip M4