Início Comparação de GPU NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla M60

NVIDIA GRID A100A vs NVIDIA Tesla M60

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 48GB de VRAM GRID A100A e 8GB de VRAM Tesla M60 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID A100A Vantagens
Lançado 4 anos e 9 meses atrasado
Mais VRAM (48GB vs 8GB)
Maior largura de banda VRAM (1866GB/s vs 160.4GB/s)
4864 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Tesla M60 Vantagens
Relógio Boost aumentou em 17% (1178MHz vs 1005MHz)
TDP mais baixo (300W vs 400W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID A100A +187%
13.89 TFLOPS
Tesla M60
4.825 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mai. 2020
Data de Lançamento
ago. 2015
GRID
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

900 MHz
Relógio Base
557 MHz
1005 MHz
Relógio Boost
1178 MHz
1215 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

48GB
Tamanho da Memória
8GB
HBM2e
Tipo de Memória
GDDR5
6144bit
Barramento de Memória
256bit
1866GB/s
Largura de Banda
160.4GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
108
Contagem de SM
-
6912
Unidades de Sombreamento
2048
432
TMUs
128
192
ROPs
64
432
Núcleos Tensor
-
-
-
-
192 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
48 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

193.0 GPixel/s
Taxa de Pixel
75.39 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
55.57 TFLOPS
FP16 (metade)
-
13.89 TFLOPS
FP32 (flutuante)
4.825 TFLOPS
6.947 TFLOPS
FP64 (duplo)
150.8 GFLOPS

Design da Placa

400W
TDP
300W
800 W
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

GA100
Nome da GPU
GM204
-
-
-
Ampere
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
7 nm
Tamanho do Processo
28 nm
54.2 bilhão
Transistores
5.2 bilhão
826 mm²
Tamanho do Die
398 mm²

Recursos Gráficos

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
8.0
CUDA
5.2
N/A
Modelo de Shader
6.4

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