Início Comparação de GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K80

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla K80

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM GRID K160Q e 12GB de VRAM Tesla K80 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID K160Q Vantagens
TDP mais baixo (130W vs 300W)
NVIDIA Tesla K80 Vantagens
Lançado 1 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost824MHz
Mais VRAM (12GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (240.6GB/s vs 28.51GB/s)
2304 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla K80 +1161%
4.113 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2013
Data de Lançamento
nov. 2014
GRID
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
562 MHz
-
Relógio Boost
824 MHz
891 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
12GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
384bit
28.51GB/s
Largura de Banda
240.6GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
-
-
192
Unidades de Sombreamento
2496
16
TMUs
208
16
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per SMX)
256 KB
Cache L2
1536 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
42.85 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
4.113 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
1371 GFLOPS

Design da Placa

130W
TDP
300W
300 W
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
1x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GK210
-
Variante da GPU
GK210-885-A1
Kepler
Arquitetura
Kepler 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
1.27 bilhão
Transistores
7.1 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
561 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.7
5.1
Modelo de Shader
5.1

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