NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs AMD Radeon Instinct MI100

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

AMD Radeon Instinct MI100

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 8GB de VRAM Jetson Orin Nano 8 GB e 32GB de VRAM Radeon Instinct MI100 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantagens

Lançado 2 anos e 4 meses atrasado

TDP mais baixo (15W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI100 Vantagens

Relógio Boost1502MHz

Mais VRAM (32GB vs 8GB)

Maior largura de banda VRAM (1229GB/s vs 68.29GB/s)

6656 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Radeon Instinct MI100 +1702%

23.07 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Radeon Instinct MI100

Placa de vídeo

mar. 2023

Data de Lançamento

nov. 2020

Tegra

Geração

Radeon Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 4.0 x4

Interface de Barramento

PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-

Relógio Base

1000 MHz

-

Relógio Boost

1502 MHz

1067 MHz

Relógio de Memória

1200 MHz

Memória

8GB

Tamanho da Memória

32GB

LPDDR5

Tipo de Memória

HBM2

128bit

Barramento de Memória

4096bit

68.29GB/s

Largura de Banda

1229GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

120

8

Contagem de SM

-

1024

Unidades de Sombreamento

7680

32

TMUs

480

16

ROPs

64

32

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

256 KB

Cache L2

8 MB

-

Desempenho Teórico

10.00 GPixel/s

Taxa de Pixel

96.13 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

2.560 TFLOPS

FP16 (metade)

184.6 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (flutuante)

23.07 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (duplo)

11.54 TFLOPS

Design da Placa

15W

TDP

300W

-

PSU Sugerido

700 W

Portable Device Dependent

Saídas

No outputs

-

Conectores de Energia

2x 8-pin

Processador Gráfico

GA10B

Nome da GPU

Arcturus

-

Variante da GPU

Arcturus XL

Ampere

Arquitetura

CDNA 1.0

Samsung

Fundição

TSMC

8 nm

Tamanho do Processo

7 nm

Desconhecido

Transistores

25.6 bilhão

Desconhecido

Tamanho do Die

750 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de Shader

N/A

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7

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NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla X2090

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