NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB vs AMD Radeon Instinct MI25

VS

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

AMD Radeon Instinct MI25

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 8GB de VRAM Jetson Orin NX 8 GB e 16GB de VRAM Radeon Instinct MI25 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Vantagens

Lançado 5 anos e 9 meses atrasado

TDP mais baixo (20W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI25 Vantagens

Relógio Boost1500MHz

Mais VRAM (16GB vs 8GB)

Maior largura de banda VRAM (436.2GB/s vs 102.4GB/s)

3072 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Jetson Orin NX 8 GB

1.567 TFLOPS

Radeon Instinct MI25 +684%

12.29 TFLOPS

Jetson Orin NX 8 GB

VS

Radeon Instinct MI25

Placa de vídeo

mar. 2023

Data de Lançamento

jun. 2017

Tegra

Geração

Radeon Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 4.0 x4

Interface de Barramento

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-

Relógio Base

1400 MHz

-

Relógio Boost

1500 MHz

1600 MHz

Relógio de Memória

852 MHz

Memória

8GB

Tamanho da Memória

16GB

LPDDR5

Tipo de Memória

HBM2

128bit

Barramento de Memória

2048bit

102.4GB/s

Largura de Banda

436.2GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

64

8

Contagem de SM

-

1024

Unidades de Sombreamento

4096

32

TMUs

256

16

ROPs

64

32

Núcleos Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

256 KB

Cache L2

4 MB

-

Desempenho Teórico

12.24 GPixel/s

Taxa de Pixel

96.00 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

3.133 TFLOPS

FP16 (metade)

24.58 TFLOPS

1.567 TFLOPS

FP32 (flutuante)

12.29 TFLOPS

783.4 GFLOPS

FP64 (duplo)

768.0 GFLOPS

Design da Placa

20W

TDP

300W

-

PSU Sugerido

700 W

Portable Device Dependent

Saídas

No outputs

-

Conectores de Energia

2x 8-pin

Processador Gráfico

GA10B

Nome da GPU

Vega 10

TE980M-A1

Variante da GPU

Vega 10 XT GL (215-0894124)

Ampere

Arquitetura

GCN 5.0

Samsung

Fundição

GlobalFoundries

8 nm

Tamanho do Processo

14 nm

Desconhecido

Transistores

12.5 bilhão

Desconhecido

Tamanho do Die

495 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de Shader

6.4

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6

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