NVIDIA L40 CNX vs AMD Instinct MI300X

VS

NVIDIA L40 CNX

AMD Instinct MI300X

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 24GB de VRAM L40 CNX e 192GB de VRAM AMD Instinct MI300X para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA L40 CNX Vantagens

Relógio Boost aumentou em 18% (2475MHz vs 2100MHz)

TDP mais baixo (300W vs 750W)

AMD Instinct MI300X Vantagens

Lançado 1 anos e 2 meses atrasado

Mais VRAM (192GB vs 24GB)

Maior largura de banda VRAM (5300GB/s vs 864.0GB/s)

1280 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

L40 CNX

89.97 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +81%

163.4 TFLOPS

L40 CNX

VS

AMD Instinct MI300X

Placa de vídeo

out. 2022

Data de Lançamento

dez. 2023

Tesla Ada

Geração

Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 4.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 5.0 x16

Velocidades de Relógio

1005 MHz

Relógio Base

1000 MHz

2475 MHz

Relógio Boost

2100 MHz

2250 MHz

Relógio de Memória

5200 MHz

Memória

24GB

Tamanho da Memória

192GB

GDDR6

Tipo de Memória

HBM3

384bit

Barramento de Memória

8192bit

864.0GB/s

Largura de Banda

5300GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

304

142

Contagem de SM

-

18176

Unidades de Sombreamento

19456

568

TMUs

880

192

ROPs

0

568

Núcleos Tensor

-

142

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

48 MB

Cache L2

16 MB

-

Desempenho Teórico

475.2 GPixel/s

Taxa de Pixel

0 MPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

89.97 TFLOPS

FP16 (metade)

1300 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (flutuante)

163.4 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (duplo)

81.7 TFLOPS

Design da Placa

300W

TDP

750W

700 W

PSU Sugerido

1000 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Saídas

No outputs

1x 16-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

AD102

Nome da GPU

MI300

AD102-???-A1

Variante da GPU

-

Ada Lovelace

Arquitetura

CDNA 3.0

TSMC

Fundição

TSMC

4 nm

Tamanho do Processo

5 nm

76.3 bilhão

Transistores

146 bilhão

608 mm²

Tamanho do Die

1017 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

-

6.6

Modelo de Shader

N/A

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