Início Comparação de GPU NVIDIA L40G vs NVIDIA GRID M40

NVIDIA L40G vs NVIDIA GRID M40

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 24GB de VRAM L40G e 8GB de VRAM GRID M40 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA L40G Vantagens
Lançado 6 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost2475MHz
Mais VRAM (24GB vs 8GB)
Maior largura de banda VRAM (864.0GB/s vs 83.20GB/s)
17792 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GRID M40 Vantagens
TDP mais baixo (50W vs 300W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
L40G +11245%
89.97 TFLOPS
GRID M40
0.793 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

out. 2022
Data de Lançamento
mai. 2016
Tesla Ada
Geração
GRID
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1005 MHz
Relógio Base
-
2475 MHz
Relógio Boost
-
2250 MHz
Relógio de Memória
1300 MHz

Memória

24GB
Tamanho da Memória
8GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
384bit
Barramento de Memória
128bit
864.0GB/s
Largura de Banda
83.20GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
142
Contagem de SM
-
18176
Unidades de Sombreamento
384
568
TMUs
32
192
ROPs
16
568
Núcleos Tensor
-
142
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
48 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

475.2 GPixel/s
Taxa de Pixel
16.53 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
89.97 TFLOPS
FP16 (metade)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (flutuante)
793.3 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (duplo)
24.79 GFLOPS

Design da Placa

300W
TDP
50W
700 W
PSU Sugerido
250 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Saídas
No outputs
1x 16-pin
Conectores de Energia
-

Processador Gráfico

AD102
Nome da GPU
GM107
AD102-???-A1
Variante da GPU
-
Ada Lovelace
Arquitetura
Maxwell
TSMC
Fundição
TSMC
4 nm
Tamanho do Processo
28 nm
76.3 bilhão
Transistores
1.87 bilhão
608 mm²
Tamanho do Die
148 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
5.0
6.6
Modelo de Shader
5.1

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