NVIDIA Quadro 2000D vs NVIDIA Quadro 5000M

VS

NVIDIA Quadro 2000D

NVIDIA Quadro 5000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro 2000D e 1792MB de VRAM Quadro 5000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro 2000D Vantagens

Lançado 1 anos e 3 meses atrasado

TDP mais baixo (62W vs 100W)

NVIDIA Quadro 5000M Vantagens

Mais VRAM (1792GB vs 1024GB)

Maior largura de banda VRAM (76.80GB/s vs 41.60GB/s)

128 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Quadro 2000D

0.48 TFLOPS

Quadro 5000M +7%

0.518 TFLOPS

Quadro 2000D

VS

Quadro 5000M

Placa de vídeo

out. 2011

Data de Lançamento

jul. 2010

Quadro

Geração

Quadro Mobile

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 2.0 x16

Interface de Barramento

MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

-

650 MHz

Relógio de Memória

600 MHz

Memória

1024MB

Tamanho da Memória

1792MB

GDDR5

Tipo de Memória

GDDR5

128bit

Barramento de Memória

256bit

41.60GB/s

Largura de Banda

76.80GB/s

Configuração de Renderização

-

4

Contagem de SM

10

192

Unidades de Sombreamento

320

32

TMUs

40

16

ROPs

32

-

64 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

512 KB

-

Desempenho Teórico

5.000 GPixel/s

Taxa de Pixel

8.100 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

480.0 GFLOPS

FP32 (flutuante)

518.4 GFLOPS

40.00 GFLOPS

FP64 (duplo)

-

Design da Placa

62W

TDP

100W

250 W

PSU Sugerido

-

2x DVI

Saídas

No outputs

None

Conectores de Energia

-

Processador Gráfico

GF106

Nome da GPU

GF100

GF106-875-KA-A1

Variante da GPU

N10E-GLM5-A3

Fermi

Arquitetura

Fermi

TSMC

Fundição

TSMC

40 nm

Tamanho do Processo

40 nm

1.17 bilhão

Transistores

3.1 bilhão

238 mm²

Tamanho do Die

529 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

2.1

CUDA

2.0

5.1

Modelo de Shader

5.1

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