Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA L40 CNX

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 512MB de VRAM Quadro FX 1600M e 24GB de VRAM L40 CNX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro FX 1600M Vantagens
TDP mais baixo (50W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Vantagens
Lançado 15 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost2475MHz
Mais VRAM (24GB vs 512GB)
Maior largura de banda VRAM (864.0GB/s vs 25.60GB/s)
18144 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
L40 CNX +112362%
89.97 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2007
Data de Lançamento
out. 2022
Quadro FX Mobile
Geração
Tesla Ada
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-HE
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1005 MHz
-
Relógio Boost
2475 MHz
800 MHz
Relógio de Memória
2250 MHz

Memória

512MB
Tamanho da Memória
24GB
GDDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
384bit
25.60GB/s
Largura de Banda
864.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
4
Contagem de SM
142
32
Unidades de Sombreamento
18176
16
TMUs
568
8
ROPs
192
-
Núcleos Tensor
568
-
Núcleos RT
142
-
Cache L1
128 KB (per SM)
32 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

5.000 GPixel/s
Taxa de Pixel
475.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
89.97 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (flutuante)
89.97 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
1406 GFLOPS

Design da Placa

50W
TDP
300W
-
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
Conectores de Energia
1x 16-pin

Processador Gráfico

G84
Nome da GPU
AD102
NB8P-GLM
Variante da GPU
AD102-???-A1
Tesla
Arquitetura
Ada Lovelace
TSMC
Fundição
TSMC
80 nm
Tamanho do Processo
4 nm
0.289 bilhão
Transistores
76.3 bilhão
169 mm²
Tamanho do Die
608 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
8.9
4.0
Modelo de Shader
6.6

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