Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Quadro FX 1600M vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 512MB de VRAM Quadro FX 1600M e 4GB de VRAM RTX A1000 Embedded para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro FX 1600M Vantagens
TDP mais baixo (50W vs 60W)
NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantagens
Lançado 14 anos e 7 meses atrasado
Relógio Boost1627MHz
Mais VRAM (4GB vs 512GB)
Maior largura de banda VRAM (224.0GB/s vs 25.60GB/s)
2016 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 1600M
0.08 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +8230%
6.664 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jun. 2007
Data de Lançamento
jan. 2022
Quadro FX Mobile
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-HE
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1192 MHz
-
Relógio Boost
1627 MHz
800 MHz
Relógio de Memória
1750 MHz

Memória

512MB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
128bit
25.60GB/s
Largura de Banda
224.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
4
Contagem de SM
16
32
Unidades de Sombreamento
2048
16
TMUs
64
8
ROPs
48
-
Núcleos Tensor
64
-
Núcleos RT
16
-
Cache L1
128 KB (per SM)
32 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

5.000 GPixel/s
Taxa de Pixel
78.10 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
6.664 TFLOPS
80.00 GFLOPS
FP32 (flutuante)
6.664 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
104.1 GFLOPS

Design da Placa

50W
TDP
60W
-
-
-
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

G84
Nome da GPU
GA107S
NB8P-GLM
Variante da GPU
-
Tesla
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
80 nm
Tamanho do Processo
8 nm
0.289 bilhão
Transistores
Desconhecido
169 mm²
Tamanho do Die
Desconhecido

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
8.6
4.0
Modelo de Shader
6.6

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