Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA A10G

NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA A10G

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro FX 2800M e 12GB de VRAM A10G para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro FX 2800M Vantagens
TDP mais baixo (75W vs 150W)
NVIDIA A10G Vantagens
Lançado 11 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost1710MHz
Mais VRAM (12GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (600.2GB/s vs 64.00GB/s)
9120 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
A10G +10844%
31.52 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

dez. 2009
Data de Lançamento
abr. 2021
Quadro FX Mobile
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-B (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1320 MHz
-
Relógio Boost
1710 MHz
1000 MHz
Relógio de Memória
1563 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR3
Tipo de Memória
GDDR6
256bit
Barramento de Memória
384bit
64.00GB/s
Largura de Banda
600.2GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
12
Contagem de SM
72
96
Unidades de Sombreamento
9216
48
TMUs
288
16
ROPs
96
-
Núcleos Tensor
288
-
Núcleos RT
72
-
Cache L1
128 KB (per SM)
64 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

9.600 GPixel/s
Taxa de Pixel
164.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
31.52 TFLOPS
288.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
31.52 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
985.0 GFLOPS

Design da Placa

75W
TDP
150W
-
PSU Sugerido
450 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
8-pin EPS

Processador Gráfico

G92
Nome da GPU
GA102
N10E-GLM
Variante da GPU
GA102-890-A1
Tesla
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
Samsung
65 nm
Tamanho do Processo
8 nm
0.754 bilhão
Transistores
28.3 bilhão
324 mm²
Tamanho do Die
628 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
8.6
4.0
Modelo de Shader
6.6

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