Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA GRID M60 8Q

NVIDIA Quadro FX 2800M vs NVIDIA GRID M60 8Q

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro FX 2800M e 8GB de VRAM GRID M60 8Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro FX 2800M Vantagens
TDP mais baixo (75W vs 225W)
NVIDIA GRID M60 8Q Vantagens
Lançado 5 anos e 8 meses atrasado
Relógio Boost1178MHz
Mais VRAM (8GB vs 1GB)
Maior largura de banda VRAM (160.4GB/s vs 64.00GB/s)
1952 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
GRID M60 8Q +1575%
4.825 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

dez. 2009
Data de Lançamento
ago. 2015
Quadro FX Mobile
Geração
GRID
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-B (3.0)
Interface de Ônibus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
557 MHz
-
Relógio Boost
1178 MHz
1000 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
8GB
GDDR3
Tipo de Memória
GDDR5
256bit
Barramento de Memória
256bit
64.00GB/s
Largura de Banda
160.4GB/s

Configuração de Renderização

12
Contagem de SM
-
-
Unidades de Cálculo
-
96
Unidades de Sombreamento
2048
48
TMUs
128
16
ROPs
64
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
64 KB
Cache L2
2 MB

Desempenho Teórico

9.600 GPixel/s
Taxa de Pixel
75.39 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
288.0 GFLOPS
FP32 (flutuante)
4.825 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
150.8 GFLOPS

Processador Gráfico

G92
Nome da GPU
GM204
N10E-GLM
Variante da GPU
-
Tesla
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
65 nm
Tamanho do Processo
28 nm
0.754 bilhão
Transistores
5.2 bilhão
324 mm²
Tamanho do Die
398 mm²

Design da Placa

75W
TDP
225W
-
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
1x 8-pin

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
5.2
4.0
Modelo de Shader
6.4

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