Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro FX 3800M vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

NVIDIA Quadro FX 3800M vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro FX 3800M e 16GB de VRAM Tesla P100 DGXS para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro FX 3800M Vantagens
TDP mais baixo (100W vs 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS Vantagens
Lançado 7 anos e 8 meses atrasado
Relógio Boost1480MHz
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (732.2GB/s vs 64.00GB/s)
3456 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro FX 3800M
0.422 TFLOPS
Tesla P100 DGXS +2414%
10.61 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

ago. 2008
Data de Lançamento
abr. 2016
Quadro FX Mobile
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-B (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1328 MHz
-
Relógio Boost
1480 MHz
1000 MHz
Relógio de Memória
715 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR3
Tipo de Memória
HBM2
256bit
Barramento de Memória
4096bit
64.00GB/s
Largura de Banda
732.2GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
16
Contagem de SM
56
128
Unidades de Sombreamento
3584
64
TMUs
224
16
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
-
Cache L1
24 KB (per SM)
64 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

10.80 GPixel/s
Taxa de Pixel
142.1 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
21.22 TFLOPS
422.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
10.61 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
5.304 TFLOPS

Design da Placa

100W
TDP
300W
-
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

G92
Nome da GPU
GP100
N10E-GLM3-B2
Variante da GPU
-
Tesla
Arquitetura
Pascal
TSMC
Fundição
TSMC
65 nm
Tamanho do Processo
16 nm
0.754 bilhão
Transistores
15.3 bilhão
324 mm²
Tamanho do Die
610 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
6.0
4.0
Modelo de Shader
6.4

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