Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Quadro RTX 8000

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1024MB de VRAM Quadro K100M e 48GB de VRAM Quadro RTX 8000 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K100M Vantagens
TDP mais baixo (35W vs 260W)
NVIDIA Quadro RTX 8000 Vantagens
Lançado 4 anos atrasado
Relógio Boost1770MHz
Mais VRAM (48GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (672.0GB/s vs 12.80GB/s)
4416 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Quadro RTX 8000 +4903%
16.31 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

ago. 2014
Data de Lançamento
ago. 2018
Quadro Mobile
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1395 MHz
-
Relógio Boost
1770 MHz
800 MHz
Relógio de Memória
1750 MHz

Memória

1024MB
Tamanho da Memória
48GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
64bit
Barramento de Memória
384bit
12.80GB/s
Largura de Banda
672.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
72
192
Unidades de Sombreamento
4608
16
TMUs
288
8
ROPs
96
-
Núcleos Tensor
576
-
Núcleos RT
72
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
128 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

3.400 GPixel/s
Taxa de Pixel
169.9 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
32.62 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
16.31 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
509.8 GFLOPS

Design da Placa

35W
TDP
260W
-
PSU Sugerido
600 W
No outputs
Saídas
4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
-
Conectores de Energia
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
TU102
N14M-Q1
Variante da GPU
TU102-875-A1
Kepler
Arquitetura
Turing
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
12 nm
1.27 bilhão
Transistores
18.6 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
754 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
Modelo de Shader
6.6

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