Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro K2000 vs NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA Quadro K2000 vs NVIDIA Quadro M5000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro K2000 e 8GB de VRAM Quadro M5000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K2000 Vantagens
TDP mais baixo (51W vs 100W)
NVIDIA Quadro M5000M Vantagens
Lançado 2 anos e 5 meses atrasado
Mais VRAM (8GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (160.4GB/s vs 64.00GB/s)
1152 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro K2000
0.733 TFLOPS
Quadro M5000M +308%
2.995 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2013
Data de Lançamento
ago. 2015
Quadro
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Ônibus
MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
-
-
Relógio Boost
-
1000 MHz
Relógio de Memória
1253 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
8GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
256bit
64.00GB/s
Largura de Banda
160.4GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
-
-
Unidades de Cálculo
-
384
Unidades de Sombreamento
1536
32
TMUs
96
16
ROPs
64
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
48 KB (per SMM)
256 KB
Cache L2
2 MB

Desempenho Teórico

7.632 GPixel/s
Taxa de Pixel
62.40 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
732.7 GFLOPS
FP32 (flutuante)
2.995 TFLOPS
30.53 GFLOPS
FP64 (duplo)
93.60 GFLOPS

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GM204
GK107-301-A2
Variante da GPU
N16E-Q5-A1
Kepler
Arquitetura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
28 nm
1.27 bilhão
Transistores
5.2 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
398 mm²

Design da Placa

51W
TDP
100W
250 W
PSU Sugerido
-
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
None

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
Modelo de Shader
6.4

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