Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro K2000D vs NVIDIA Tesla M2090

NVIDIA Quadro K2000D vs NVIDIA Tesla M2090

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro K2000D e 6GB de VRAM Tesla M2090 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K2000D Vantagens
Lançado 1 anos e 8 meses atrasado
TDP mais baixo (51W vs 250W)
NVIDIA Tesla M2090 Vantagens
Mais VRAM (6GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (177.4GB/s vs 64.00GB/s)
128 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro K2000D
0.733 TFLOPS
Tesla M2090 +81%
1.332 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2013
Data de Lançamento
jul. 2011
Quadro
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Ônibus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
-
-
Relógio Boost
-
1000 MHz
Relógio de Memória
924 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
6GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
128bit
Barramento de Memória
384bit
64.00GB/s
Largura de Banda
177.4GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
16
-
Unidades de Cálculo
-
384
Unidades de Sombreamento
512
32
TMUs
64
16
ROPs
48
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
768 KB

Desempenho Teórico

7.632 GPixel/s
Taxa de Pixel
20.83 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
732.7 GFLOPS
FP32 (flutuante)
1332 GFLOPS
30.53 GFLOPS
FP64 (duplo)
666.1 GFLOPS

Processador Gráfico

GK107
Nome da GPU
GF110
GK107-301-A2
Variante da GPU
-
Kepler
Arquitetura
Fermi 2.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
40 nm
1.27 bilhão
Transistores
3 bilhão
118 mm²
Tamanho do Die
520 mm²

Design da Placa

51W
TDP
250W
250 W
PSU Sugerido
600 W
2x DVI 1x mini-DisplayPort 1.2
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
1x 6-pin + 1x 8-pin

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modelo de Shader
5.1

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