Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro K2100M vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

NVIDIA Quadro K2100M vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro K2100M e 16GB de VRAM Tesla P100 DGXS para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K2100M Vantagens
TDP mais baixo (55W vs 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS Vantagens
Lançado 2 anos e 9 meses atrasado
Relógio Boost1480MHz
Mais VRAM (16GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (732.2GB/s vs 48.13GB/s)
3008 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro K2100M
0.768 TFLOPS
Tesla P100 DGXS +1281%
10.61 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jul. 2013
Data de Lançamento
abr. 2016
Quadro Mobile
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1328 MHz
-
Relógio Boost
1480 MHz
752 MHz
Relógio de Memória
715 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR5
Tipo de Memória
HBM2
128bit
Barramento de Memória
4096bit
48.13GB/s
Largura de Banda
732.2GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
56
576
Unidades de Sombreamento
3584
48
TMUs
224
16
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
24 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

8.004 GPixel/s
Taxa de Pixel
142.1 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
21.22 TFLOPS
768.4 GFLOPS
FP32 (flutuante)
10.61 TFLOPS
32.02 GFLOPS
FP64 (duplo)
5.304 TFLOPS

Design da Placa

55W
TDP
300W
-
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
No outputs
-
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GK106
Nome da GPU
GP100
N15P-Q3-A1
Variante da GPU
-
Kepler
Arquitetura
Pascal
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
16 nm
2.54 bilhão
Transistores
15.3 bilhão
221 mm²
Tamanho do Die
610 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
Modelo de Shader
6.4

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