Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile

NVIDIA Quadro M500M vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro M500M e 24GB de VRAM Quadro RTX 6000 Mobile para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile Vantagens
Lançado 3 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost aumentou em 29% (1455MHz vs 1124MHz)
Mais VRAM (24GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (672.0GB/s vs 14.40GB/s)
4224 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro M500M
0.863 TFLOPS
Quadro RTX 6000 Mobile +1453%
13.41 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

abr. 2016
Data de Lançamento
set. 2019
Quadro Mobile
Geração
Quadro Turing-M
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

1029 MHz
Relógio Base
1275 MHz
1124 MHz
Relógio Boost
1455 MHz
900 MHz
Relógio de Memória
1750 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
24GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
64bit
Barramento de Memória
384bit
14.40GB/s
Largura de Banda
672.0GB/s

Configuração de Renderização

-
-
-
-
Contagem de SM
72
384
Unidades de Sombreamento
4608
16
TMUs
288
8
ROPs
96
-
Núcleos Tensor
576
-
Núcleos RT
72
64 KB (per SMM)
Cache L1
64 KB (per SM)
1024 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

8.992 GPixel/s
Taxa de Pixel
139.7 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
26.82 TFLOPS
863.2 GFLOPS
FP32 (flutuante)
13.41 TFLOPS
26.98 GFLOPS
FP64 (duplo)
419.0 GFLOPS

Design da Placa

30W
TDP
Desconhecido
-
-
-
No outputs
Saídas
Portable Device Dependent
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GM108
Nome da GPU
TU102
N15M-Q3
Variante da GPU
-
Maxwell
Arquitetura
Turing
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
12 nm
Desconhecido
Transistores
18.6 bilhão
Desconhecido
Tamanho do Die
754 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.5
5.1
Modelo de Shader
6.7

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