Início Comparação de GPU NVIDIA Quadro M520 Mobile vs AMD Radeon Instinct MI100

NVIDIA Quadro M520 Mobile vs AMD Radeon Instinct MI100

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 2GB de VRAM Quadro M520 Mobile e 32GB de VRAM Radeon Instinct MI100 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro M520 Mobile Vantagens
TDP mais baixo (25W vs 300W)
AMD Radeon Instinct MI100 Vantagens
Lançado 3 anos e 10 meses atrasado
Relógio Boost1502MHz
Mais VRAM (32GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (1229GB/s vs 40.10GB/s)
7296 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Quadro M520 Mobile
0.8 TFLOPS
Radeon Instinct MI100 +2783%
23.07 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jan. 2017
Data de Lançamento
nov. 2020
Quadro Mobile
Geração
Radeon Instinct
Profissional
Tipo
Profissional
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
1000 MHz
-
Relógio Boost
1502 MHz
1253 MHz
Relógio de Memória
1200 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
32GB
GDDR5
Tipo de Memória
HBM2
64bit
Barramento de Memória
4096bit
40.10GB/s
Largura de Banda
1229GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
120
-
-
-
384
Unidades de Sombreamento
7680
16
TMUs
480
8
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SMM)
Cache L1
16 KB (per CU)
1024 KB
Cache L2
8 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

8.328 GPixel/s
Taxa de Pixel
96.13 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
184.6 TFLOPS
799.5 GFLOPS
FP32 (flutuante)
23.07 TFLOPS
24.98 GFLOPS
FP64 (duplo)
11.54 TFLOPS

Design da Placa

25W
TDP
300W
-
PSU Sugerido
700 W
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

GM108
Nome da GPU
Arcturus
-
Variante da GPU
Arcturus XL
Maxwell
Arquitetura
CDNA 1.0
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
7 nm
Desconhecido
Transistores
25.6 bilhão
Desconhecido
Tamanho do Die
750 mm²

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
N/A
5.0
CUDA
-
5.1
Modelo de Shader
N/A

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