NVIDIA Quadro P5000 vs AMD Instinct MI300A

VS

NVIDIA Quadro P5000

AMD Instinct MI300A

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 16GB de VRAM Quadro P5000 e 128GB de VRAM AMD Instinct MI300A para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro P5000 Vantagens

TDP mais baixo (180W vs 760W)

AMD Instinct MI300A Vantagens

Lançado 7 anos e 2 meses atrasado

Relógio Boost aumentou em 21% (2100MHz vs 1733MHz)

Mais VRAM (128GB vs 16GB)

Maior largura de banda VRAM (5300GB/s vs 288.5GB/s)

12032 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Quadro P5000

8.873 TFLOPS

AMD Instinct MI300A +1281%

122.6 TFLOPS

Quadro P5000

VS

AMD Instinct MI300A

Placa de vídeo

out. 2016

Data de Lançamento

dez. 2023

Quadro

Geração

Instinct

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 3.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 5.0 x16

Velocidades de Relógio

1607 MHz

Relógio Base

1000 MHz

1733 MHz

Relógio Boost

2100 MHz

1127 MHz

Relógio de Memória

5200 MHz

Memória

16GB

Tamanho da Memória

128GB

GDDR5X

Tipo de Memória

HBM3

256bit

Barramento de Memória

8192bit

288.5GB/s

Largura de Banda

5300GB/s

Configuração de Renderização

-

Unidades de Cálculo

228

20

Contagem de SM

-

2560

Unidades de Sombreamento

14592

160

TMUs

880

64

ROPs

0

-

48 KB (per SM)

Cache L1

16 KB (per CU)

2 MB

Cache L2

16 MB

-

Desempenho Teórico

110.9 GPixel/s

Taxa de Pixel

0 MPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

138.6 GFLOPS

FP16 (metade)

980.6 TFLOPS

8.873 TFLOPS

FP32 (flutuante)

122.6 TFLOPS

277.3 GFLOPS

FP64 (duplo)

61.3 TFLOPS

Design da Placa

180W

TDP

760W

450 W

PSU Sugerido

1000 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

Saídas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de Energia

None

Processador Gráfico

GP104

Nome da GPU

MI300

GP104-875-A1

Variante da GPU

-

Pascal

Arquitetura

CDNA 3.0

TSMC

Fundição

TSMC

16 nm

Tamanho do Processo

5 nm

7.2 bilhão

Transistores

146 bilhão

314 mm²

Tamanho do Die

1017 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

6.1

CUDA

-

6.4

Modelo de Shader

N/A

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