Início Comparação de GPU AMD Radeon E9172 MXM vs NVIDIA GeForce MX250

AMD Radeon E9172 MXM vs NVIDIA GeForce MX250

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 2GB de VRAM Radeon E9172 MXM e 2GB de VRAM GeForce MX250 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

AMD Radeon E9172 MXM Vantagens
Relógio Boost aumentou em 17% (1219MHz vs 1038MHz)
128 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA GeForce MX250 Vantagens
Maior largura de banda VRAM (48.06GB/s vs 48.00GB/s)
TDP mais baixo (10W vs 35W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Radeon E9172 MXM +56%
1.248 TFLOPS
GeForce MX250
0.797 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

out. 2017
Data de Lançamento
Desconhecido
Embedded
Geração
GeForce MX
Dispositivo móvel
Tipo
Dispositivo móvel
MXM-A (3.0)
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x4

Velocidades de Relógio

1124 MHz
Relógio Base
937 MHz
1219 MHz
Relógio Boost
1038 MHz
1500 MHz
Relógio de Memória
1502 MHz

Memória

2GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
64bit
Barramento de Memória
64bit
48.00GB/s
Largura de Banda
48.06GB/s

Configuração de Renderização

8
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
3
512
Unidades de Sombreamento
384
32
TMUs
24
16
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
48 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

19.50 GPixel/s
Taxa de Pixel
16.61 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
1248 GFLOPS
FP16 (metade)
12.46 GFLOPS
1248 GFLOPS
FP32 (flutuante)
797.2 GFLOPS
78.02 GFLOPS
FP64 (duplo)
24.91 GFLOPS

Design da Placa

35W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

Lexa
Nome da GPU
GP108B
E9170
Variante da GPU
-
GCN 4.0
Arquitetura
Pascal
GlobalFoundries
Fundição
Samsung
14 nm
Tamanho do Processo
14 nm
2.2 bilhão
Transistores
1.8 bilhão
103 mm²
Tamanho do Die
74 mm²

Recursos Gráficos

12 (12_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.1
6.4
Modelo de Shader
6.4

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