Início Comparação de GPU NVIDIA RTX A4000 Max-Q vs AMD Radeon R9 M295X

NVIDIA RTX A4000 Max-Q vs AMD Radeon R9 M295X

Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 8GB de VRAM RTX A4000 Max Q e 4GB de VRAM Radeon R9 M295X para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX A4000 Max-Q Vantagens
Lançado 6 anos e 5 meses atrasado
Relógio Boost1395MHz
Mais VRAM (8GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (352.0GB/s vs 160.0GB/s)
3072 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (80W vs 250W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
RTX A4000 Max Q +382%
14.28 TFLOPS
Radeon R9 M295X
2.961 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

abr. 2021
Data de Lançamento
nov. 2014
Quadro Ampere-M
Geração
Crystal System
Dispositivo móvel
Tipo
Dispositivo móvel
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
MXM-B (3.0)

Velocidades de Relógio

780 MHz
Relógio Base
-
1395 MHz
Relógio Boost
-
1375 MHz
Relógio de Memória
1250 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
4GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR5
256bit
Barramento de Memória
256bit
352.0GB/s
Largura de Banda
160.0GB/s

Configuração de Renderização

-
Unidades de Cálculo
32
40
Contagem de SM
-
5120
Unidades de Sombreamento
2048
160
TMUs
128
80
ROPs
32
160
Núcleos Tensor
-
40
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
4 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Desempenho Teórico

111.6 GPixel/s
Taxa de Pixel
23.14 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
14.28 TFLOPS
FP16 (metade)
2.961 TFLOPS
14.28 TFLOPS
FP32 (flutuante)
2.961 TFLOPS
223.2 GFLOPS
FP64 (duplo)
185.1 GFLOPS

Design da Placa

80W
TDP
250W
-
-
-
Portable Device Dependent
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
None

Processador Gráfico

GA104
Nome da GPU
Amethyst
-
Variante da GPU
Amethyst XT
Ampere
Arquitetura
GCN 3.0
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
28 nm
17.4 bilhão
Transistores
5 bilhão
392 mm²
Tamanho do Die
366 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
8.6
CUDA
-
6.7
Modelo de Shader
6.3

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