NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100
Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM RTX A500 Embedded e 16GB de VRAM Quadro GP100 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
NVIDIA RTX A500 Embedded Vantagens
Lançado 5 anos e 5 meses atrasado
TDP mais baixo (20W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Vantagens
Relógio Boost aumentou em 8% (1442MHz vs 1335MHz)
Mais VRAM (16GB vs 4GB)
Maior largura de banda VRAM (732.2GB/s vs 96.00GB/s)
1536 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Quadro GP100
+89%
10.34 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
2628
Quadro GP100
+204%
7998
Placa de vídeo
mar. 2022
Data de Lançamento
out. 2016
Quadro Ampere-M
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x8
Interface de Barramento
PCIe 3.0 x16
Velocidades de Relógio
435 MHz
Relógio Base
1304 MHz
1335 MHz
Relógio Boost
1442 MHz
1500 MHz
Relógio de Memória
715 MHz
Memória
4GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2
64bit
Barramento de Memória
4096bit
96.00GB/s
Largura de Banda
732.2GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
16
Contagem de SM
56
2048
Unidades de Sombreamento
3584
64
TMUs
224
32
ROPs
96
64
Núcleos Tensor
-
16
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
4 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
42.72 GPixel/s
Taxa de Pixel
138.4 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
5.468 TFLOPS
FP16 (metade)
20.67 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (flutuante)
10.34 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (duplo)
5.168 TFLOPS
Design da Placa
20W
TDP
235W
-
PSU Sugerido
550 W
Portable Device Dependent
Saídas
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de Energia
1x 8-pin
Processador Gráfico
GA107S
Nome da GPU
GP100
-
-
-
Ampere
Arquitetura
Pascal
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
16 nm
8.7 bilhão
Transistores
15.3 bilhão
200 mm²
Tamanho do Die
610 mm²
Recursos Gráficos
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.7
Modelo de Shader
6.4
