Início Comparação de GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla S870

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla S870

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM RTX A500 Embedded e 1536MB de VRAM Tesla S870 para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA RTX A500 Embedded Vantagens
Lançado 14 anos e 10 meses atrasado
Relógio Boost1335MHz
Mais VRAM (4GB vs 1GB)
Maior largura de banda VRAM (96.00GB/s vs 76.80GB/s)
1920 núcleos adicionais de renderização
TDP mais baixo (20W vs 800W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
RTX A500 Embedded +1480%
5.468 TFLOPS
Tesla S870
0.346 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mar. 2022
Data de Lançamento
mai. 2007
Quadro Ampere-M
Geração
Tesla
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 4.0 x8
Interface de Ônibus
PCIe 1.0 x16

Velocidades de Relógio

435 MHz
Relógio Base
-
1335 MHz
Relógio Boost
-
1500 MHz
Relógio de Memória
800 MHz

Memória

4GB
Tamanho da Memória
1536MB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR3
64bit
Barramento de Memória
384bit
96.00GB/s
Largura de Banda
76.80GB/s

Configuração de Renderização

16
Contagem de SM
16
-
Unidades de Cálculo
-
2048
Unidades de Sombreamento
128
64
TMUs
32
32
ROPs
24
64
Núcleos Tensor
-
16
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
2 MB
Cache L2
96 KB

Desempenho Teórico

42.72 GPixel/s
Taxa de Pixel
14.40 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
5.468 TFLOPS
FP16 (metade)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (flutuante)
345.6 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (duplo)
-

Processador Gráfico

GA107S
Nome da GPU
G80
-
Variante da GPU
-
Ampere
Arquitetura
Tesla
Samsung
Fundição
TSMC
8 nm
Tamanho do Processo
90 nm
8.7 bilhão
Transistores
0.681 bilhão
200 mm²
Tamanho do Die
484 mm²

Design da Placa

20W
TDP
800W
-
PSU Sugerido
1200 W
Portable Device Dependent
Saídas
No outputs
None
Conectores de Energia
-

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.0
6.7
Modelo de Shader
4.0

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