NVIDIA Tesla D870 vs NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition

VS

NVIDIA Tesla D870

NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 1536MB de VRAM Tesla D870 e 4GB de VRAM Quadro K5000 Mac Edition para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition Vantagens

Lançado 5 anos e 3 meses atrasado

Mais VRAM (4GB vs 1536GB)

Maior largura de banda VRAM (172.8GB/s vs 76.80GB/s)

1408 núcleos adicionais de renderização

TDP mais baixo (122W vs 520W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla D870

0.346 TFLOPS

Quadro K5000 Mac Edition +526%

2.169 TFLOPS

Tesla D870

VS

Quadro K5000 Mac Edition

Placa de vídeo

mai. 2007

Data de Lançamento

ago. 2012

Tesla

Geração

Quadro

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 1.0 x16

Interface de Barramento

PCIe 2.0 x16

Velocidades de Relógio

-

800 MHz

Relógio de Memória

1350 MHz

Memória

1536MB

Tamanho da Memória

4GB

GDDR3

Tipo de Memória

GDDR5

384bit

Barramento de Memória

256bit

76.80GB/s

Largura de Banda

172.8GB/s

Configuração de Renderização

-

16

Contagem de SM

-

128

Unidades de Sombreamento

1536

32

TMUs

128

24

ROPs

32

-

Cache L1

16 KB (per SMX)

96 KB

Cache L2

512 KB

-

Desempenho Teórico

14.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

22.59 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

345.6 GFLOPS

FP32 (flutuante)

2.169 TFLOPS

-

FP64 (duplo)

90.37 GFLOPS

Design da Placa

520W

TDP

122W

900 W

PSU Sugerido

300 W

No outputs

Saídas

2x DVI 2x DisplayPort 1.2

-

Conectores de Energia

1x 6-pin

Processador Gráfico

G80

Nome da GPU

GK104

-

Tesla

Arquitetura

Kepler

TSMC

Fundição

TSMC

90 nm

Tamanho do Processo

28 nm

0.681 bilhão

Transistores

3.54 bilhão

484 mm²

Tamanho do Die

294 mm²

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.0

CUDA

3.0

4.0

Modelo de Shader

5.1

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